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Enregistrement W4294382082

Monte Carlo simulation of a multi-leaf collimator design for telecobalt machine using BEAMnrc code

2010· article· en· W4294382082 sur OpenAlexaboutno aff
Ayyangar Komanduri, MDinesh Kumar, Narayan Pradush, Jesuraj Fenedit, Mr. M.V. Raju

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser and Thermal Forming Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodComputer scienceCollimatorCode (set theory)Computer graphics (images)Computational scienceProgramming languageOpticsMathematicsPhysicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation aims to design a practical multi-leaf collimator (MLC) system for the cobalt teletherapy machine and check its radiation properties using the Monte Carlo (MC) method. The cobalt machine was modeled using the BEAMnrc Omega-Beam MC system, which could be freely downloaded from the website of the National Research Council (NRC), Canada. Comparison with standard depth dose data tables and the theoretically modeled beam showed good agreement within 2&#x0025;. An MLC design with low melting point alloy (LMPA) was tested for leakage properties of leaves. The LMPA leaves with a width of 7 mm and height of 6 cm, with tongue and groove of size 2 mm wide by 4 cm height, produced only 4&#x0025; extra leakage compared to 10 cm height tungsten leaves. With finite <sup> 60</sup> Co source size, the interleaf leakage was insignificant. This analysis helped to design a prototype MLC as an accessory mount on a cobalt machine. The complete details of the simulation process and analysis of results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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