A new strategy for identifying polysialylated proteins reveals they are secreted from cancer cells as soluble proteins and as part of extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polysialic acid (polySia) is a long homopolymer consisting of α2,8-linked sialic acid with tightly regulated expression in humans. In healthy adults, it occurs on cell surface glycoproteins in neuronal, reproductive, and immune tissues; however, it is aberrantly present in many cancers and its overexpression correlates with significantly increased metastasis and poor prognosis. Prompted by the observation that the MCF-7 breast cancer cell line contains only intracellular polySia, we investigated the secretion of polySia from MCF-7 cells. PolySia was found predominantly on soluble proteins in MCF-7 conditioned media, but also on extracellular vesicles (EVs), secreted from the cells. Since MCF-7 cells do not express known polysialylated proteins, we developed a robust method for purifying polysialylated proteins that uses a metabolic labelling strategy to introduce a bioorthogonal functionality into polySia. Using this method we identified three previously unknown polysialylated proteins, and found that two of these proteins - AGR2 and QSOX2 – were secreted from MCF-7 cells. We confirmed that QSOX2 found in EV-depleted MCF-7 cell conditioned media was polysialylated. Herein we report the secretion of polysialic acid on both soluble and EV-associated proteins from MCF-7 cancer cells and introduce a new method to efficiently identify polysialylated proteins. These findings have exciting implications for understanding the roles of polySia in cancer progression and metastasis and for identifying new cancer biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».