PREPARATION, CHARACTERIZATION, AND OPTIMIZATION OF MEBENDAZOLE SPHERICAL AGGLOMERATES USING MODIFIED EVAPORATIVE PRECIPITATION IN AQUEOUS SOLUTION (EPAS)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mebendazole is a popular benzimidazole class anthelmintic drug useful in the treatment of main infections of threadworms as well as other less common worm infections like whipworm, roundworm, and hookworm in adults and children over 2 y of age. It is poorly soluble in water resulting in poor absorption from the intestinal tract leading to a decrease in bioavailability. Moreover, Mebendazole has poor flowability due to the needle-shaped crystals. This work was carried out with the aim of increasing the flowability and solubility of Mebendazole. Methods: A 32 full factorial design was used to investigate the effect of the concentration of Mebendazole and the quantity of water as an external phase using evaporative precipitation into an aqueous solution. The prepared agglomerates were characterized for particle size distribution, shape, Hausner ratio, Carr’s index and % dissolved in 60 min (C60). Results: The prepared agglomerates were found to be monodispersed. They also showed a decrease in the Hausner ration and Carr’s index, indicating improved flowability. Increase in C60 indicated that the agglomerates were found to have increased water solubility. Conclusion: Scanning Electron Microscopy showed that the agglomerates were spherical in shape. Fourier Transformed Infra-Red studies showed no chemical change in the prepared spherical agglomerates. Differential Scanning Calorimetry and X-ray diffraction studies showed an increase in amorphous characteristics of prepared spherical agglomerates. This method may be used for drugs with similar characteristics as Mebendazole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».