Clinical, Radiographic, and Histologic Outcomes of Regenerative Endodontic Treatment in Human Immature Teeth Using Different Biological Scaffolds: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biological scaffolds such as blood clot (BC), platelet-rich plasma (PRP), platelet- rich fibrin (PRF), and platelet pellet (PP) are used in regenerative endodontic treatments (RETs). OBJECTIVE: To systematically and quantitatively evaluate clinical, radiographic, and histologic outcomes of RET studies using different biological scaffolds. METHODS: MEDLINE, Scopus, Cochrane library, and Embase were searched to identify studies on RET procedures with any scaffold type performed on immature non-vital human teeth, employing any type of biological scaffold. Clinical, radiographic, and histologic outcomes were extracted. Cochrane collaboration risk of bias tool and Newcastle-Ottawa scale were used for quality assessment. Random and fixed model meta-analysis was carried out with 95% confidence interval. RESULTS: Thirty-two studies were included in the qualitative analysis from the primarily retrieved 1895 studies. Only one study had high risk of bias and 71.8% of the studies had high quality. None of the studies reported any histologic findings. Thirty studies were included in meta-analysis. Clinical success rate of RET using either BC, PRP, or PRF was >99%. Furthermore, 32%, 23%, and 27% of BC, PRP, and PRF cases regained vitality, respectively. Periapical healing was seen in 67%, 75%, and 100% of BC, PRP, and PRF cases, respectively. There was no statistical difference between BC, PRP, or PRF regarding clinical success or any radiographic outcomes. CONCLUSION: There was no significant difference between BC, PRP, and PRF in terms of clinical and radiographic outcomes. When it is difficult or dangerous to induce bleeding in root canals, PRP and PRF may be employed instead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».