Investigation of the effect of presulphidation on coke deposition on <scp>25Cr‐35Ni</scp> alloy during ethane steam cracking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The process of hydrocarbons cracking is carried out in the presence of heat‐resistant alloys Fe‐Ni‐Cr, which HP40 alloy (25Cr‐35Ni) has the most applications among olefin plants. Since these alloys naturally tend to form coke, the industry has always tried to reduce the coke formation by reducing the catalytic properties of the coils. In this research, the effect of dimethyl disulphide (DMDS) concentration (200–900 ppm) on the HP40 alloy of industrial coils at the presulphidation stage is evaluated. In the presulphidation stage, the alloy surface is in contact with sulphur in the absence of hydrocarbons, and this affects the amount of coke formation in the cracking process. Also, the surface composition and morphology of coke are identified using EDX and SEM analysis. These results showed that at the 500 ppm concentration of DMDS, coke deposition is minimized. Additionally, our findings indicated that coke morphology has not changed under different presulphidation conditions, and coke is still a filament type, but the size of the filaments has changed. Moreover, the study of HP40 composition in both preoxidized and presulphide stages shows that presulphidation reduces the amount of Fe and Ni in the coke layer significantly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».