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Enregistrement W4294434781 · doi:10.1088/1361-6455/ac8e3b

Glassy disorder-induced effects in noisy dynamics of Bose–Hubbard and Fermi–Hubbard systems

2022· article· en· W4294434781 sur OpenAlexaff
Saubhik Sarkar, Ujjwal Sen

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesQingdao University of Science and TechnologyDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaHarish-Chandra Research Institute
Mots-clésHamiltonian (control theory)PhysicsObservableFermionFermi Gamma-ray Space TelescopeHubbard modelQuantum entanglementBipartite graphQuantum mechanicsGround stateUltracold atomStatistical physicsQuantumCondensed matter physicsSuperconductivityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We address the effects of quenched disorder averaging in the time-evolution of systems of ultracold atoms in optical lattices in the presence of noise, imposed by an environment. For bosonic systems governed by the Bose–Hubbard Hamiltonian, we quantify the response of disorder in Hamiltonian parameters in terms of physical observables, including bipartite entanglement in the ground state, and report the existence of disorder-induced enhancement in weakly interacting cases. For systems of two-species fermions described by the Fermi–Hubbard Hamiltonian, we find similar results. In both cases, our dynamical calculations show no appreciable change in the effects of disorder from that of the initial state of the evolution. We explain our findings in terms of the statistics of the disorder in the parameters and the behaviour of the observables with the parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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