Comparing the Efficiency and Similarity Between WTI, Fiat Currencies and Foreign Exchange Rates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The complex dynamics of financial asset prices play a pivotal role in the global economy and consequently in the life of the people. Thus, this research encompasses a systematic analysis of the price dynamics of the financial assets considering simultaneously four critical attributes of the financial market (disorder, predictability, efficiency and similarity/dissimilarity). We explore these essential attributes of the financial market using the permutation entropy ([Formula: see text]) and Fisher Information measure ([Formula: see text]), and cluster analysis. Primary, we use the values of the information theory quantifiers to construct the Shannon–Fisher causality plane (SFCP) allows us to quantify the disorder and assess the randomness exhibited by these financial price time series. Bearing in mind the complexity hierarchy, we apply the values of [Formula: see text] and [Formula: see text] to rank the efficiency of these financial assets. The overall results suggest that the fiat currencies of developed countries, such as the Canadian dollar (CAD), British pound (GBP), and Norwegian krone (NOK), display higher disorder, lower predictability, and higher efficiency than other financial assets such as Crude oil (WTI) and Foreign exchange rates. Also, the cluster analysis provided by the K-means and the Hierarchical cluster techniques grouped these financial assets into only three distinct groups. We conclude that an oligopolistic market structure drives the WTI. At the same time, the other financial assets are characterized by atomized markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle