Assessing the Need for Caregiver Support in Saskatchewan, Canada: Gathering Perspectives and Setting Priorities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: An ageing population corresponds with a need for informal caregivers. Caregiving burden is the most compelling problem affecting caregivers of older adults. Previous research efforts have explored predictors of caregiving satisfaction and interventions for caregiving support. Our study aimed to set priorities for the future development of interventions for caregivers in Saskatchewan. Our objective was to engage caregivers in setting priorities for accessible interventions and support. The specific research question we sought to answer was: "What do the experiences of caregivers have to offer in setting priorities for caregiver support?" Methods: We conducted an environmental scan of caregiver intervention programming in Canada. We then held two focus groups with caregivers to older adults, defined as 55 years or older for this study. Twenty-three caregivers attended the first focus group, and 10 caregivers participated in the second. We used a qualitative descriptive approach and data were analyzed using thematic analysis. Results: Caregivers of older adults were eager to share barriers and facilitators of their role. Themes derived from data include: 1) lack of access; 2) conflict with self and others; 3) the burden of caregiving; and 4) declining health and wellness. Conclusion: Caregivers may struggle to find resources to support them in their caregiving role. Findings from this study indicate that there is a need for more interventions to support caregivers. Furthermore, our data highlight what outcomes caregivers in Saskatchewan want from those interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle