Low Physical Performance is Associated with a Poor Health-Related Quality of Life (HRQOL) in Community-Dwelling Older Mexicans”
Notice bibliographique
Résumé
Objective Identify the association between low physical performance and quality of life in older adults. MethodsCross-sectional analysis of the FraDySMex cohort study (Frailty, Daphnia and Sarcopenia in Mexican Adults). The physical performance was evaluated by Short Physical Performance Battery (SPPB), and the quality of life through the Visual Analogue Scale of the EuroQol-5D for the Health-Related Quality of Life (HRQOL). In addition, other variables such as socio-demographic, comorbidity, cognitive status, depressive symptoms, anxiety, frailty, and functional dependence were evaluated. Results 624 adults were included, 79.13% (CI 95% 75.72–82.26) women, aged 71.1±9.5 years. The prevalence of low physical performance frequency was 32.47% (CI 95% 28.88–36.31) and low HRQOL of 28.57% (CI 95% 25.05–32.29). The low physical performance was associated with a low HRQOL (OR= 2.09; CI 95% 1.35-3.23; p=.001), adjusted for age, sex, comorbidity index, cognitive, anxiety, and depressive symptoms in the logistic regression. Conclusion The low physical performance is associated with a low quality of life in older people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».