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Enregistrement W4294486668 · doi:10.1136/gutjnl-2022-iddf.81

IDDF2022-ABS-0260 Targeting GUT microbiota to prevent anastomotic tumors and distant metastasis in colorectal cancer surgery

2022· article· en· W4294486668 sur OpenAlexaff
Roy Hajjar, Ayodeji S. Ajayi, Manon Oliero, Gabriela Fragoso, Ahmed Amine Alaoui, Thibault Cuisiniere, Claire Gerkins, Annie Calvé, Hervé Vennin Rendos, Carole Richard, Manuela M. Santos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerMetastasisAnastomosisMedicineCancerGut floraSurgeryCancer researchInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite major advances in treatment and early detection, colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of mortality worldwide. This is mainly due to cancer recurrence following surgical resection, which is the main CRC treatment. Colorectal resections involve an anastomosis to rejoin the remaining bowel ends to restore gastrointestinal continuity. It has been suggested that poor anastomotic healing and leakage (AL) allows cancer cells to implant at the anastomotic site thereby increasing the risk of local cancer recurrence and metastatic spread. In previous studies, we showed that inulin, a well-known prebiotic improves anastomotic healing by strengthening the gut barrier. Here we further investigated the relationship between the promotion of postoperative intestinal healing using prebiotics and anastomotic cancer local implantation and dissemination. Methods A 10 year’s retrospective review of AL and non-AL cases after CRC surgery was performed. To experimentally assess the effect of poor anastomotic healing on local tumor implantation, we subjected mice to colonic surgery and modulated wound repair by varying the number of sutures. The effect of dietary supplementation with inulin on the occurrence of local anastomotic tumors was assessed in a mouse model inoculated with tumor cells directly in the gut lumen after surgery. Finally, we investigated in mice whether inulin may prevent metastatic spread and growth of tumor cells in the liver by transplanting CRC cells surgically into the spleen. Results Patients experiencing AL (N = 135) displayed significantly lower overall survival and more cancer recurrence and progression compared to non-AL patients (N = 360) (IDDF2022-ABS-0260 Figure 1A Overall and oncological survival after colorectal cancer surgery, IDDF2022-ABS-0260 Figure 1B Overall and oncological survival after colorectal cancer surgery). Poor anastomotic healing in mice led to larger anastomotic tumors and peritoneal cancer dissemination. Inulin supplementation significantly inhibited local tumor implantation and metastatic spread, increased butyrate production, and decreased bacterial translocation. Conclusions AL was associated with worse oncological outcomes in patients and mice. Inulin was shown to reinforce the gut barrier function, decrease the implantation of cancer cells at the anastomosis site, and to prevent tumor dissemination and progression of liver metastasis. Our data suggest that improving anastomotic healing after CRC surgery through gut microbiota modulation not only prevents AL but may additionally inhibit anastomotic cancer recurrence and metastatic spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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