Engaging People With Lived Experience of Dementia in Research: Perspectives From a Multi-disciplinary Research Network
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient and public involvement/engagement in research on dementia is not new, but it is becoming increasingly common. The objective of this study was to describe researchers' knowledge, attitudes, and activities related to engaging people with lived experience of dementia in research, and how these differ by research theme. Methods: Data were from an online, anonymous survey of researchers within the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging. Results: Of the 84 researchers who completed the survey (response rate: 27%), 89% agreed they understood the meaning of engaging people with lived experience in research, although this was lower among biomedical researchers. Almost all (93%) agreed that people with lived experience could contribute meaningfully to research, and nearly two-thirds were already incorporating engagement in their research. Some engagement practices reported differed by research theme. Irrespective of the type of research they conduct, researchers were most often motivated by improving the relevance and quality of their research. Conclusions: These findings support an optimistic outlook for engaging people with lived experience of dementia in research, but identify differences across research themes. Understanding approaches to incorporate, evaluate, and adapt engagement activities across research disciplines are needed to enable researchers, as well as others involved in research, to develop and target strategies for patient and public involvement/engagement in research on dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».