Chile’s public healthcare sector hypertension control rates before and during the pandemic and HEARTS implementation
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension (arterial blood pressure ≥ 140/90 mmHg) is a risk factor for cardiovascular diseases, with the greatest burden of attributable deaths in Chile, having a national prevalence of 27.6%. In 2018, the implementation of HEARTS begun in primary health care centers of the Public Health System, with the aim of achieving increase in control rates, by raising the proportion of hypertensive individuals who meet blood pressure goals (< 140/90 mmHg for individuals 15-79 years old and of 150/90 mmHg for individuals 80 years and older), and thus contributing to reduce cardiovascular morbidity and mortality associated with this condition. This is a descriptive study that follows average treatment and control rates from the Public Health System between 2017-2021 obtained from health centers statistics reports during HEARTS implementation. Treatment and control rates remained at 57% and 39% respectively between 2017-2019. Between 2020 and 2021, in the context of the SARS-CoV-2 pandemic, treatment and control rates decreased very significantly, reaching 46% and 26%, respectively, in December 2021, even though the number of centers reporting the implementation of HEARTS increased from 227 to 387 in this same period. Prior to the pandemic, during the last quarter of 2019, a decrease in cardiovascular health controls was already observed as a result of social protests. In light of the results, the technical pillars of the HEARTS Initiative have an important role in helping to recover the population control rates reached in 2019 and increasing the speed to achieve better hypertension control rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».