“It cannot be boring!”: Developing a measure of function for young adults accessing integrated youth services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, the prevalence of mental health challenges is highest in young people aged 12-24. Mental health challenges frequently cause marked functional impairment. Despite this, we are unaware of any existing conceptualization and/or measures of function that has been developed from the perspective of young people. The objective of this paper is to develop a conceptual and measurement model, including a preliminary set of items, for an outcome measure of function for young adults accessing mental health services. METHODS: We conducted this study in three phases. In phase 1, we conducted three focus groups to conceptualize function as a construct from the perspective of young adults. In phase 2, we co-designed a set of items with youth (n = 4) to capture the construct. In phase 3, we invited young people (n = 12) accessing mental health services to complete workbooks and participate in one of two focus groups to evaluate whether items were clear, captured function comprehensively, and were relevant. We transcribed and compiled all data to eliminate, refine and generate new items. RESULTS: In phase 1, a conceptual model of function was developed with three main themes: basic needs, roles and responsibilities, and social connections. In phase 2, 97 candidate items were developed, and in phase 3, a candidate pool of 50 items resulted for psychometric testing. CONCLUSION: This youth-centred conceptualization of function and preliminary item bank has the potential to advance person-centred care, outcomes, and experiences for youth seeking mental health services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle