Ups and downs of hypertension control in Canada: critical factors and lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
As the leading risk for death, population control of increased blood pressure represents a major challenge for all countries of the Americas. In the early 1990's, Canada had a hypertension control rate of 13%. The control rate increased to 68% in 2010, accompanied by a sharp decline in cardiovascular disease. The unprecedented improvement in hypertension control started around the year 2000 when a comprehensive program to implement annually updated hypertension treatment recommendations started. The program included a comprehensive monitoring system for hypertension control. After 2011, there was a marked decrease in emphasis on implementation and evaluation and the hypertension control rate declined, driven by a reduction in control in women from 69% to 49%. A coalition of health and scientific organizations formed in 2011 with a priority to develop advocacy positions for dietary policies to prevent and control hypertension. By 2015, the positions were adopted by most federal political parties, but implementation has been slow. This manuscript reviews key success factors and learnings. Some key success factors included having broad representation on the program steering committee, multidisciplinary engagement with substantive primary care involvement, unbiased up to date credible recommendations, development and active adaptation of education resources based on field experience, extensive implementation of primary care resources, annual review of the program and hypertension indicators and developing and emphasizing the few interventions important for hypertension control. Learnings included the need for having strong national and provincial government engagement and support, and retaining primary care organizations and clinicians in the implementation and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».