Kaufman and Falconer estimates for radial projections and a continuum version of Beck's Theorem
Notice bibliographique
Résumé
We provide several new answers on the question: how do radial projections distort the dimension of planar sets? Let $X,Y \subset \mathbb{R}^{2}$ be non-empty Borel sets. If $X$ is not contained on any line, we prove that \[ \sup_{x \in X} \dim_{\mathrm{H}} π_{x}(Y) \geq \min\{\dim_{\mathrm{H}} X,\dim_{\mathrm{H}} Y,1\}. \] If $\dim_{\mathrm{H}} Y > 1$, we have the following improved lower bound: \[ \sup_{x \in X} \dim_{\mathrm{H}} π_{x}(Y \, \setminus \, \{x\}) \geq \min\{\dim_{\mathrm{H}} X + \dim_{\mathrm{H}} Y - 1,1\}. \] Our results solve conjectures of Lund-Thang-Huong, Liu, and the first author. Another corollary is the following continuum version of Beck's theorem in combinatorial geometry: if $X \subset \mathbb{R}^{2}$ is a Borel set with the property that $\dim_{\mathrm{H}} (X \, \setminus \, \ell) = \dim_{\mathrm{H}} X$ for all lines $\ell \subset \mathbb{R}^{2}$, then the line set spanned by $X$ has Hausdorff dimension at least $\min\{2\dim_{\mathrm{H}} X,2\}$. While the results above concern $\mathbb{R}^{2}$, we also derive some counterparts in $\mathbb{R}^{d}$ by means of integralgeometric considerations. The proofs are based on an $ε$-improvement in the Furstenberg set problem, due to the two first authors, a bootstrapping scheme introduced by the second and third author, and a new planar incidence estimate due to Fu and Ren.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».