Aberrant perineuronal nets alter spinal circuits, impair motor function, and increase plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Perineuronal nets (PNNs) are a specialized extracellular matrix that have been extensively studied in the brain. Cortical PNNs are implicated in synaptic stabilization, plasticity inhibition, neuroprotection, and ionic buffering. However, the role of spinal PNNs, mainly found around motoneurons, is still unclear. Thus, the goal of this study is to elucidate the role of spinal PNNs on motor function and plasticity in both intact and spinal cord injured mice. We used transgenic mice lacking the cartilage link protein 1 (Crtl1 KO mice), which is implicated in PNN assembly. Crtl1 KO mice showed disorganized PNNs with an altered proportion of their components in both motor cortex and spinal cord. Behavioral and electrophysiological tests revealed motor impairments and hyperexcitability of spinal reflexes in Crtl1 KO compared to WT mice. These functional outcomes were accompanied by an increase in excitatory synapses around spinal motoneurons. Moreover, following spinal lesions of the corticospinal tract, Crtl1 KO mice showed increased contralateral sprouting compared to WT mice. Altogether, the lack of Crtl1 generates aberrant PNNs that alter excitatory synapses and change the physiological properties of motoneurons, overall altering spinal circuits and producing motor impairment. This disorganization generates a permissive scenario for contralateral axons to sprout after injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».