Changes in dental wear and breakage in arctic foxes (<i>Vulpes lagopus</i>) across space and time: evidence for anthropogenic food subsidies?
Notice bibliographique
Résumé
Increased human presence in the Arctic may affect its vulnerable ecosystems. Effects on arctic and red foxes provide notable examples. Both have been documented to take anthropogenic subsidies when available, which can change diet and ranging patterns in complex ways that can either benefit or harm populations, depending on the situation. Understanding this complexity requires new tools to study impacts of increasing human presence on endemic mammals at high latitudes. We propose that dental ecology, specifically tooth wear and breakage, can offer important clues. Based on samples of arctic foxes ( Vulpes lagopus (Linnaeus, 1758)) trapped prior to ( n = 78) and following ( n = 57) rapidly growing human presence on the Yamal Peninsula, Russia, we found that foxes trapped recently in proximity to human settlement had significantly less tooth wear and breakage. This is likely explained by a dietary shift from consumption of reindeer ( Rangifer tarandus (Linnaeus, 1758)) carcasses including bone to softer human-derived foods, especially when preferred smaller prey (e.g., West Siberian lemmings, Lemmus sibiricus (Kerr, 1792), and arctic lemmings, Dicrostonyx torquatus (Pallas, 1778)) are unavailable. These results suggest that tooth wear and breakage can be a useful indicator of the consumption of anthropogenic foods by arctic foxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».