Clinical practice guideline on diagnosis and treatment of hyponatraemia
Notice bibliographique
Résumé
Hyponatraemia, defined as a serum sodium concentration <135 mmol/l, is the most common disorder of body fluid and electrolyte balance encountered in clinical practice. It can lead to a wide spectrum of clinical symptoms, from subtle to severe or even life threatening, and is associated with increased mortality, morbidity and length of hospital stay in patients presenting with a range of conditions. Despite this, the management of patients remains problematic. The prevalence of hyponatraemia in widely different conditions and the fact that hyponatraemia is managed by clinicians with a broad variety of backgrounds have fostered diverse institution- and speciality-based approaches to diagnosis and treatment. To obtain a common and holistic view, the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM), the European Society of Endocrinology (ESE) and the European Renal Association - European Dialysis and Transplant Association (ERA-EDTA), represented by European Renal Best Practice (ERBP), have developed the Clinical Practice Guideline on the diagnostic approach and treatment of hyponatraemia as a joint venture of three societies representing specialists with a natural interest in hyponatraemia. In addition to a rigorous approach to methodology and evaluation, we were keen to ensure that the document focused on patient-important outcomes and included utility for clinicians involved in everyday practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».