MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294565004

Épandage d’effluents agro-industriels et risque de lixiviation

2017· preprint· fr· W4294565004 sur OpenAlexaff
Philippe Robert, Nicolas Beaudoin, Stéphanie Ouvrard

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2017
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’épuration des effluents d’industries agroalimentaires (IAA), en Champagne – Ardenne notamment, est assurée majoritairement à travers l’épandage des effluents bruts sur les sols agricoles. Néanmoins, il est nécessaire de s’assurer de la compatibilité environnementale de cette technique avec la préservation de la qualité des eaux souterraines.Il est important de noter dans ce contexte que les effluents ne sont pas rejetés directement dans l’aquifère mais sur le sol, avec certaines précautions. Ce dernier exerce un pouvoir épurateur, grâce à la fois à son complexe argilo-humique et à son activité microbienne. Ce pouvoir est variable suivant l’élément : très proche de 100 % pour les bactéries, matières en suspension (MES), ions chargés positivement ; variable pour les petites molécules et/ou ions chargés négativement.Les objectifs de cette étude expérimentale sont de caractériser la dynamique de micropolluants métalliques et organiques susceptibles d’être présents dans les effluents agro-industriels et d’appréhender les risques pour les eaux souterraines au droit des parcelles agricoles épandues. La stratégie est de mesurer des flux d’eau et des teneurs in situ à la base d’un sol agricole représentatif, sur des micro-parcelles sujettes à un épandage et sur un traitement témoin sans épandage. L’étude cible en priorité les micropolluants tout en vérifiant les paramètres agro-environnementaux habituels.Ce travail a été réalisé sur le site expérimental INRA de FAGNIERES (51) sur lequel sont installées depuis 1970 des cases lysimétriques. A proximité a été implanté un dispositif à plaques lysimètriques sur lequel ont été suivies des apports d’effluents de différentes filières agro-industrielles.Le dispositif est installé sur une rendzine développée dans un paléosol crayeux à poches de cryoturbation, et appartient à la classe la plus répandue en Champagne crayeuse. Les sols de craie sont plus sensibles à la lixiviation à cause d’une moindre capacité totale de stockage en eau que les sols limoneux épais (Beaudoin et al., 2005) et d’un moins bon synchronisme entre les besoins des plantes et la minéralisation d’azote par le sol. Les résultats de cette expérimentation ont donc tendance à maximiser les risques liés à l’épandage d’effluents liquides.La mise en place de 4 plaques lysimétriques par traitement conduit à obtenir des volumes drainés moyens cohérents avec ceux mesurés sous le lysimètre historique de référence. Les volumes drainés sous les deux parcelles témoin sont plus importants que sous les traitements avec épandage d’effluent ; cela est probablement dû à des positionnements des plaques des témoins sous des cheminées de craie. Dans l’objectif d’atteindre un transfert de solutés représentatif de la normale, le constat d’un déficit pluviométrique en deuxième et troisième année d’expérimentation a conduit à procéder à une irrigation de 100 mm en mars 2015 et 200 mm en mars-avril 2016, à partir du réseau d’eau potable. Les lames d’eau drainées en 3 ans atteignent ou dépassent 500 mm d’eau, ce qui permet d’estimer que la majeure partie des solutés épandus, non adsorbables ou non biotransformés,a migré au-delà de la profondeur de prélèvement des solutés. Cette analyse est faite à la fois d’après les références de vitesse de migration du front des solutés et par l’observation de la dynamique d’épuisement du stock de chlorure, apporté par l’effluent ou l’irrigation.Les suivis de la qualité des lixiviats pour les paramètres agro-environnementaux classiques (DCO, COT, nitrate) montrent que les transferts des solutés non adsorbables ou non biotransformés depuis la surface a eu lieu. La comparaison des concentrations des lixiviats sous les micro-parcelles avec apport d’effluent et du témoin confirme que le pouvoir épurateur du sol est très élevé. Un calcul rigoureux du pouvoir épurateur n’est pas possible, parce que les lysimètres ne sont pas fermés et parce que l’intégration temporelle des concentrations en fonction des volumes drainés est impossible, du fait de l’existence de nombreuses valeurs inférieures aux seuils de quantification.Les mesures des micro-polluants ont été effectuées sur l’ensemble des volumes collectés. Les évolutions temporelles de concentration des substances montrent pendant ces trois campagnes de mesures:1/ de très faibles variations des composés halogénés (AOX), avec des valeurs très proches des limites de quantification, qui sont non corrélées aux quantités apportées par les effluents;2/ l’absence des substances dangereuses recherchées dans les lixiviats ;3/ l’absence d’impact de l’épandage des effluents sur le paramètre Matières Inhibitrices mesuré sur les lixiviats.L’étude a permis de montrer, dans les eaux de drainage, l’absence des substances dangereuses et des autres paramètres listés dans le cadre des redevances des Agences de l’Eau et plus largement.Cette étude ne permet pas de statuer ni sur le niveau d’atténuation naturelle ni sur les risques de transferts de pollution vers la chaine alimentaire, ou vers le sol, par accumulation, ou vers l’air, par volatilisation. Cela nécessiterait des études à long terme et à large échelle, s’appuyant d’abord sur la bibliographie et les travaux du PIREN-Seine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetHistorical and Environmental StudiesTravaux en français237 207