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Enregistrement W4294578486 · doi:10.1016/j.conctc.2022.100994

Promoting benzodiazepine cessation through an electronically-delivered patient self-management intervention (EMPOWER-ED): Randomized controlled trial protocol

2022· article· en· W4294578486 sur OpenAlexaboutno aff
Michael A. Cucciare, Hildi Hagedorn, Mark Bounthavong, Traci H. Abraham, Carolyn J. Greene, Xiaotong Han, Lakiesha Kemp, Kathy Marchant‐Miros, Penny White, Keith Humphreys

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthHealth Services Research and Development
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinePsychological interventionQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)AnxietyPopulationProtocol (science)Physical therapyBenzodiazepinePsychiatryAlternative medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Long-term benzodiazepine dependence carries significant health risks which might be reduced with low-cost patient self-management interventions. A booklet version of one such intervention (Eliminating Medications Through Patient Ownership of End Results; EMPOWER) proved effective in a Canadian clinical trial with older adults. Digitizing such an intervention for electronic delivery and tailoring it to different populations could expand its reach. Accordingly, this article describes the protocol for a randomized controlled trial to test the effectiveness of an electronically-delivered, direct-to-patient benzodiazepine cessation intervention tailored to U.S. military veterans. Methods: Design: Two-arm individually randomized controlled trial. Setting: US Veterans Health Administration primary care clinics. Participants: Primary care patients taking benzodiazepines for three or more months and having access to a smartphone, tablet or desktop computer. Intervention and comparator: Participants will be randomized to receive either the electronically-delivered EMPOWER (EMPOWER-ED) protocol or asked to continue to follow provider recommendations regarding their benzodiazepine use (treatment-as-usual). Measurements: The primary outcomes are complete benzodiazepine cessation and 25% dose reduction, assessed using administrative and self-report data, between baseline and six-month follow-up. Secondary outcomes are self-reported anxiety symptoms, sleep quality, and overall health and quality of life, measured at baseline and 6-month follow-up, and benzodiazepine cessation at 12-month follow-up. Comments: This randomized controlled trial will evaluate whether the accessibility and effectiveness of a promising intervention for benzodiazepine cessation can be improved through digitization and population tailoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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