Abnormal Spontaneous Brain Activity and Cognitive Impairment in Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to explore the alterations in spontaneous brain activity in obstructive sleep apnea (OSA) using percent amplitude of fluctuation (PerAF) and investigate the relationship between abnormal spontaneous brain activity and cognitive impairment in OSA. Patients and Methods: Overall, 52 patients with moderate to severe OSA and 61 healthy controls (HCs) were eventually enrolled in this study. All participants underwent resting-state functional magnetic resonance (rs-fMRI) and T1-weighted imaging. The PerAF was calculated and compared between patients with OSA and HCs, with voxel level P < 0.001 and cluster level P < 0.05 corrected with Gaussian Random Field was be considered statistically different. A partial correlation analysis was used to assess the relationship between altered PerAF and clinical assessments in patients with OSA. Results: Compared to HCs, patients with OSA had significantly lower PerAF values in the right rectal gyrus and left superior frontal gyrus, but higher PerAF values in the right cerebellum posterior lobe and left middle frontal gyrus. The PerAF values of some specific regions in patients with OSA correlated with sleep efficiency and Montreal Cognitive Assessment scores. Additionally, support vector machine analysis showed that PerAF values in all differential brain regions could differentiate patients with OSA from HCs with good accuracy. Conclusion: Specific brain areas in OSA patients may exhibit aberrant neuronal activity, and these anomalies may be linked to decreased cognitive performance. This discovery offers fresh perspectives on these patients' neurocognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».