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Enregistrement W4294578737 · doi:10.7717/peerj.13832

Practical guidance for firefighter applicants preparing for cardiorespiratory fitness testing: a secondary analysis of self-reported physical activity levels

2022· article· en· W4294578737 sur OpenAlexaff
Sylvie Fortier, Liam Kelly, Fabien A. Basset

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessTest (biology)Physical fitnessMedicinePhysical therapyAerobic exercise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate cardiorespiratory fitness is critical for firefighters since an insufficient level of fitness threatens the integrity of their operations and could be dangerous for their lives. In fact, the leading cause of mortality for on-duty firefighters is not injury but sudden cardiac death. Therefore, to mitigate these risks, potential firefighter recruits are often required to perform a graded exercise test to determine their cardiorespiratory fitness as part of the recruitment process. However, there are currently limited data available to prospective firefighters on the amounts and types of exercises needed to be successful in the graded exercise test, commonly known as a V̇O 2max test. Physiological parameters for the current secondary analysis were collected on firefighter applicants who performed the graded exercise test where 72% were successful and 28% were unsuccessful to meet the minimum standard set at 42.5 ml kg −1 min −1 . Prior to their test, applicants were asked to describe their exercise training routine by indicating the number of minutes per week spent exercising. Activities were then divided into one of two categories: endurance exercise or strength and power exercise training. The total exercise training describes the sum of all activities performed each week. The sum of endurance exercise activities and the sum of strength and power exercise activities were compared between the successful and the unsuccessful groups and results showed that successful applicants had a higher training volume and performed more endurance exercise training as compared to unsuccessful applicants. Therefore, practical recommendations related to exercise training regime are presented for firefighter applicants to embrace as guidance to prepare for their graded exercise test as part of their recruitment process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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