Assessment of trace element accumulation in surface sediment of Sepang Besar river, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Due to non-scientific industrial activity and urbanization, trace elements contamination has posed a threat to Malaysia's biodiversity-rich coastal wetlands, streams, estuaries, and mangroves. Commercialization has taken a toll on mangroves in backwater canals and along the banks of the Sepang River. As a result, a thorough examination of sediment quality from the Sepang River mangrove habitats is done with a focus on trace element pollution and pollution issues, taking into account the enormous ecological services that are offered to coastal communities and offering guidance for upcoming restoration efforts. The concentration of trace elements (Cr, As, Pb, Ni, Mo, Co, Cd, and Hg) in the sediment samples was measured using an induced plasma mass spectrometric (ICP-MS). Results of the study revealed that Arsenic (As) levels exceeded the Canadian range of low effects, indicating the possibility of deleterious biological consequences on mangrove plants and animals. In all sampling locations, the enrichment factor (EF) analysis revealed extraordinarily high enrichment of As (9.89–23.65) and Mo (4.74–12.03). The geo-accumulation index of As (1.83 – 3.04), Mo (1.40 – 2.74), and Cd (0.652 – 3.03) revealed that mangrove locations in the Sepang River have almost extreme pollution effects. Pearson's correlation, which deduced the anthropogenic influence of As, Cd, and Mo in mangroves, backed up this claim. Results of the study recommended that continue monitoring of pollutants released from anthropogenic sources is highly required and there is a strong need to take more stringent measures to protect the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».