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Enregistrement W4294580032 · doi:10.1016/j.ultsonch.2022.106154

Effect of ultrasound assisted collagen peptide of chicken cartilage on storage quality of chicken breast meat

2022· article· en· W4294580032 sur OpenAlexaff
Ye Zou, Liang Li, Jing Yang, Biao Yang, Jingjing Ma, Daoying Wang, Weimin Xu

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture and Rural Affairs of the People's Republic of ChinaAgriculture Research System of ChinaJiangsu Academy of Agricultural SciencesMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation Fund
Mots-clésChicken breastChemistryFood scienceUltrasoundPeptideCartilageBiochemistryAnatomyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effect of ultrasound assisted chicken cartilage collagen peptide (CP) treatment on the storage quality of chicken breast meat. There were five meat groups at 4 °C for 60 min as follows: untreatment (Control), immersing in deionized water (DW), ultrasound treatment in DW (UDW), immersing in CP (0.15 g/100 mL) solution and immersing in ultrasound combined with CP (UCP). The results showed that the drip and cooking loss of meat decreased significantly in UCP at4and -18 °Cwith the extension of storage time. A large amount of non-flowing water transformed into free water in the 4 °C for 5 d, and the smallest degree of water migration was observed at -18 °C in UCP. The texture parameters of UCP group were significantly improved, especially for decreased hardness and increased elasticity. Furthermore, there had no significant effect on the color of chicken breast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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