Green Synthesis and Characterization of Silver Nanoparticles / CM-Chitosan-Isopropanol by Gamma Irradiations Method
Notice bibliographique
Résumé
The present study demonstrates a green process for the synthesis of spherical-shaped and stabilized silver nanoparticles Ag NPs using gamma irradiated conditions. This method has certain advantages over conventional methods since it can manage the particle size and structure and generates totally reduced and extremely pure nanoparticles free from by-products or chemical reducing agents. Silver nanoparticles composite (Ag NPs / CM) is prepared from an aqueous solution of silver nitrate, chitosan and isopropanol, at room temperature using gamma irradiation doses to induce reduction and cross-linking to formation in situ Ag NPs/ CM-chitosan-isopropanol solutions. The production and homogenous distribution of silver nanoparticles in the hydrogel matrix were characterized using transmission electron microscopy, XRD, Zeta potential and UV-Vis spectrophotometer analysis. The silver/ CM-chitosan-isopropanol matrixes possessed different gamma doses using a Co- 60 gamma source. Through the comprehensive results of IR- Ag NPs /(CM- chitosan isopropanol solutions due to antibacterial activity test, the results show the prepared Ag NPs /CM-chitosan-isopropanol could be used as an antibacterial agent. The obtained Ag nanoparticles were stable for over 3 months at room temperature. the analysis outcomes indicate that the colloidal Solution (silver nanoparticles / (CM chitosan - isopropanol)) has a promising ability to be used in antibacterial applications in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».