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Enregistrement W4294584539 · doi:10.1080/08870446.2022.2117810

The optics of weight: expert perspectives from the panopticon and synopticon

2022· article· en· W4294584539 sur OpenAlexafffund
Shelly Russell‐Mayhew, Andrew Estefan, Nancy J. Moules, Danielle Lefebvre, Janelle M. Morhun, Jessica F. Saunders, Katherine Wong, Maxine Myre

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDietingPsychologyNormativePanopticonMetaphorInterpretation (philosophy)Social psychologyEpistemologySociologyMedicineWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

That we all weigh something is a fact of life, yet the material reality of weight is refracted through multiple layers of surveillance revealing contradictions in experience and understanding, depending on one's vantage point. We explored the complexities of weight with the specific aim of furthering understanding of this multifaceted surveillance. We used hermeneutics, the philosophy and practice of interpretation, as the method of inquiry. Ten experts by experience and seven professional experts participated in interviews, which were audio- recorded, transcribed, and analyzed. Interpretations were developed through group discussions among the eight authors and reiterative writing. Using the metaphor of optics, we demonstrate how the interplay of the panopticon (the few watching the many) and synopticon (the many watching the few) help us gain a deeper understanding of weight through "fitting in," being "captured by numbers," "dieting: the tyrannic tower," and "the male gaze." Monitoring and judging body weight have become so normative in Western society that "weight watching" practices are synonymous with good citizenship and moral character. This study offers insight about how weight is conceptualized in personal and professional contexts, with implications for body image, dieting, eating disorders, public health, and weight bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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