Canadian Veteran chronic disease prevalence and health services use in the five years following release: a matched retrospective cohort study using routinely collected data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational exposures may result in Canadian military Veterans having poorer health and higher use of health services after transitioning to civilian life compared to the general population. However, few studies have documented the physical health and health services use of Veterans in Canada, and thus there is limited evidence to inform public health policy and resource allocation. METHODS: In a retrospective, matched cohort of Veterans and the Ontario general population between 1990-2019, we used routinely collected provincial administrative health data to examine chronic disease prevalence and health service use. Veterans were defined as former members of the Canadian Armed Forces or RCMP. Crude and adjusted effect estimates, and 95% confidence limits were calculated using logistic regression (asthma, COPD, diabetes, myocardial infarction, rheumatoid arthritis, family physician, specialist, emergency department, and home care visits, as well as hospitalizations). Modified Poisson was used to estimate relative differences in the prevalence of hypertension. Poisson regression compares rates of health services use between the two groups. RESULTS: The study included 30,576 Veterans and 122,293 matched civilians. In the first five years after transition to civilian life, Veterans were less likely than the general population to experience asthma (RR 0.50, 95% CI 0.48-0.53), COPD (RR 0.32, 95% CI 0.29-0.36), hypertension (RR 0.74, 95% CI 0.71-0.76), diabetes (RR 0.71, 95% CI 0.67-0.76), myocardial infarction (RR 0.76, 95% CI 0.63-0.92), and rheumatoid arthritis (RR 0.74, 95% CI 0.60-0.92). Compared to the general population, Veterans had greater odds of visiting a primary care physician (OR 1.76, 95% CI 1.70-1.83) or specialist physician (OR 1.39, 95% CI 1.35-1.42) at least once in the five-year period and lower odds of visiting the emergency department (OR 0.95, 95% CI 0.92-0.97). Risks of hospitalization and of receiving home care services were similar in both groups. CONCLUSIONS: Despite a lower burden of comorbidities, Veterans had slightly higher physician visit rates. While these visits may reflect an underlying need for services, our findings suggest that Canadian Veterans have good access to primary and specialty health care. But in light of contradictory findings in other jurisdictions, the underlying reasons for our findings warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».