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Enregistrement W4294598724 · doi:10.1002/ecy.3864

Integrated evidence‐based extent of occurrence for North American bison (<i>Bison bison</i>) since 1500 <scp>CE</scp> and before

2022· review· en· W4294598724 sur OpenAlexaff
Jeff M. Martin, Rachel A. Short, Glenn Plumb, Lauren Markewicz, Dirk H. Van Vuren, Bradly Wehus-Tow, Erik Otárola‐Castillo, Matthew E. Hill

Notice bibliographique

RevueEcology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBison bisonRange (aeronautics)GeographyEcologyDistribution (mathematics)Historical ecologyAbundance (ecology)Extinction (optical mineralogy)HabitatArchaeologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the near extinction of bison (Bison bison) from its historic range across North America in the late 19th century, novel bison conservation efforts in the early 20th century catalyzed a popular widespread conservation movement to protect and restore bison among other species and places. Since Allen's initial delineation (1876) of the historic distribution of North American bison, subsequent attempts have been hampered by knowledge gaps about bison distribution and abundance prior to and following colonial arrival and settlement. For the first time, we applied a multidisciplinary approach to assemble a comprehensive, integrated geographic database and meta-analysis of bison occurrence over the last 200,000 years, with particular emphasis on the 450 years before present. We combined paleontology, archaeology, and historical ecology data for our database, which totaled 6438 observations. We derived the observations from existing online databases, published literature, and first-hand exploration journal entries. To illustrate the conservative maximum historical extent of occurrence of bison, we created a concave hull using observations occurring over the last 450 years (n = 3379 observations), which is the broadly accepted historical benchmark at 1500 CE covering 59% of the North American continent. Although this distribution represents a historic extent of occurrence-merely delineating the maximum margins of the near-continental distribution-it does not replace a density-based approach reconstructing potential historical range distributions, which identifies core and marginal ranges. However, we envision the observations contained in this database will contribute to further research in the increasingly evidence-based disciplines of bison ecology, evolution, rewilding, management, and conservation. There are no copyright or proprietary restrictions on these data, and this data paper should be cited when the data are reused.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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