Association between tumor response to systemic therapy and patient-reported disease symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association of treatment-induced tumor shrinkage with symptom palliation for patients with lung cancer remains unknown. We investigated this correlation using the Edmonton Symptom Assessment System-Revised. METHODS: Using the in-hospital cancer registry, we identified patients receiving chemotherapy and/or immunotherapy for newly diagnosed advanced or metastatic lung cancer. Tumor response and post-treatment Edmonton Symptom Assessment System-Revised were obtained after 2-3 treatment cycles. Patients were divided into groups with or without >30% unidirectional tumor shrinkage (objective response [OR] or non-OR [N-OR] groups, respectively). They were further classified as good-objective response (>50% unidirectional tumor shrinkage), moderate-objective response (30-50% shrinkage), progressive disease (>20% tumor growth or new lesion) or stable disease (SD; N-objective response and non-progressive disease). The primary endpoint was change in the total Edmonton Symptom Assessment System-Revised score from baseline. The Mann-Whitney U test was used for analysis. RESULTS: In total, 113 patients were enrolled. The total Edmonton Symptom Assessment System-Revised score was significantly more improved in the OR group versus the N-OR group (median: 5 vs. 2, respectively; P = 0.013). This association was more prominent in patients with small-cell lung cancer and large-cell neuroendocrine tumor than those with other histology. Sensitivity analyses showed that the total Edmonton Symptom Assessment System-Revised score was more improved in the OR group versus the SD group (median: 5 vs. 3, respectively; P = 0.029) and in the 'good-OR' group versus the 'moderate-OR and SD' group (median: 7.5 vs. 2, respectively; P = 0.003), suggesting that greater tumor shrinkage led to more symptom amelioration. CONCLUSIONS: Tumor shrinkage was associated with Edmonton Symptom Assessment System-Revised score improvement in patients with lung cancer receiving systemic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».