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Enregistrement W4294606918 · doi:10.3389/fphys.2022.965021

Acute high altitude exposure, acclimatization and re-exposure on nocturnal breathing

2022· article· en· W4294606918 sur OpenAlexafffund
Michaël Furian, Konstantinos Bitos, Sara E. Hartmann, Lara Muralt, Mona Lichtblau, Patrick R. Bader, Jean M. Rawling, Silvia Ulrich, Marc J. Poulin, Konrad E. Bloch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésNocturnalEffects of high altitude on humansAltitude (triangle)AcclimatizationPeriodic breathingMedicinePulse oximetryAnesthesiaApneaInternal medicineBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Effects of prolonged and repeated high-altitude exposure on oxygenation and control of breathing remain uncertain. We hypothesized that prolonged and repeated high-altitude exposure will improve altitude-induced deoxygenation and breathing instability. Methods: 21 healthy lowlanders, aged 18-30y, underwent two 7-day sojourns at a high-altitude station in Chile (4–8 hrs/day at 5,050 m, nights at 2,900 m), separated by a 1-week recovery period at 520 m. Respiratory sleep studies recording mean nocturnal pulse oximetry (SpO2), oxygen desaturation index (ODI, >3% dips in SpO2), breathing patterns and subjective sleep quality by visual analog scale (SQ-VAS, 0–100% with increasing quality), were evaluated at 520 m and during nights 1 and 6 at 2,900 m in the 1st and 2nd altitude sojourn. Results: At 520 m, mean ± SD nocturnal SpO2 was 94 ± 1%, ODI 2.2 ± 1.2/h, SQ-VAS 59 ± 20%. Corresponding values at 2,900 m, 1st sojourn, night 1 were: SpO2 86 ± 2%, ODI 23.4 ± 22.8/h, SQ-VAS 39 ± 23%; 1st sojourn, night 6: SpO2 90 ± 1%, ODI 7.3 ± 4.4/h, SQ-VAS 55 ± 20% (p < 0.05, all differences within corresponding variables). Mean differences (Δ, 95%CI) in acute effects (2,900 m, night 1, vs 520 m) between 2nd vs 1st altitude sojourn were: ΔSpO2 0% (-1 to 1), ΔODI -9.2/h (-18.0 to -0.5), ΔSQ-VAS 10% (-6 to 27); differences in acclimatization (changes night 6 vs 1), between 2nd vs 1st sojourn at 2,900 m were: ΔSpO2 -1% (-2 to 0), ΔODI 11.1/h (2.5 to 19.7), ΔSQ-VAS -15% (-31 to 1). Conclusion: Acute high-altitude exposure induced nocturnal hypoxemia, cyclic deoxygenations and impaired sleep quality. Acclimatization mitigated these effects. After recovery at 520 m, repeated exposure diminished high-altitude-induced deoxygenation and breathing instability, suggesting some retention of adaptation induced by the first altitude sojourn while subjective sleep quality remained similarly impaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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