Cancer knowledge and health-consciousness in childhood cancer survivors following transition into adult care—results from the ACCS project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge on chronic medical conditions in childhood cancer survivors (CCSs) is constantly growing and underlines that long-term follow-up (LTFU) care is often mandatory, also in adulthood. However, many CCSs discontinue follow-up care after transition to adult care. One reason might be that the current transition practices do not meet the needs of adolescent and young adult CCSs. We therefore aim to evaluate different transition models for Swiss CCSs by assessing their cancer knowledge, cancer worries, self-management skills, and expectations for LTFU care, following transition in two different hospital-based models. Methods: Within the Aftercare of Childhood Cancer Survivors (ACCS) study, we performed a questionnaire-based survey with a cross-sectional and longitudinal part. We included 5-year CCSs aged >16 years at recruitment who were transitioned to adult care in two hospitals between 2014 and 2021. Here, we report the results of the cross-sectional part. We compared the survivors' cancer knowledge with medical record data and assessed cancer worries (6 questions), self-management skills (15 questions), and expectations (12 questions) by validated scales. We used descriptive statistics, chi-squared test, and t-tests to describe the results. Results: We analyzed 57 CCSs (response rate 44%), 60% of those were female, had a median age of 9 years at diagnosis and 23 years at the questionnaire. Most CCSs recalled their diagnosis (95%) and exposure to treatment modalities (98%) correctly. CCSs worried the most about potential late effects (47%) and issues with having children in the future (44%). At least 75% of CCSs agreed to 12 of the 15 self-management questions, indicating high self-management skills. The top three expectations included that physicians know the survivors' cancer history, that visits start on time, and that physicians can always be called in case of questions. Conclusion: CCSs receiving hospital-based LTFU care have good cancer knowledge and high self-management skills. The identified worries and expectations will help to improve the LTFU care of CCSs who transition to adult care, to further inform and educate survivors and healthcare professionals about and might be relevant for other countries with a similar healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».