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Enregistrement W4294607960 · doi:10.1088/1681-7575/ac8d0f

No country for old borosilicate triple-point-of-water cells

2022· article· en· W4294607960 sur OpenAlexaff
Sergey Dedyulin, Andrea Peruzzi

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorosilicate glassInternational Temperature Scale of 1990Inductively coupled plasma mass spectrometryImpurityMaterials scienceCalibrationChemistryMass spectrometryMetallurgyMathematicsChromatographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature calibration labs all around the world typically maintain a set of several triple-point-of-water (TPW) cells for regular measurements using the International Temperature Scale of 1990 (ITS-90). This set often includes more-than-10-year-old TPW cells made from a borosilicate glass. In this paper we summarize the problems with old borosilicate TPW cells, using the available literature data, the results of CCT.K7-2021 key comparison and NRC TPW measurements, and highlight the solution to these issues—vitreous-silica TPW cells. The latter have an exceptional long-term stability, as we demonstrate by using: (a) comparative measurements of the same-age, same-manufacturer vitreous-silica and borosilicate TPW cells at NRC in a period from 2007 to 2021, and (b) inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) analysis of impurities present in the 18 year-old vitreous-silica outlier, cell Q325. Remarkably, not only all NRC vitreous-silica TPW cells remained stable over a 15 years time period, unlike their borosilicate counterparts, but the amount of impurities in the ‘coldest’ cell Q325 (−31 μK from the intercomparison reference value) is comparable to that in the newly purchased vitreous-silica cells. We argue that the most accurate TPW measurements, such as for defining the national TPW references and for the international key comparisons, should rely exclusively on vitreous-silica TPW cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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