MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294617538 · doi:10.3389/fenrg.2022.940595

Modelling the significance of value-belief-norm theory in predicting workplace energy conservation behaviour

2022· article· en· W4294617538 sur OpenAlexaff
Abdullah Al Mamun, Naeem Hayat, Muhammad Mohiuddin, Anas A. Salameh, Mohd Helmi Ali, Noor Raihani Zainol

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Energy Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscriptionStructural equation modelingEnergy conservationNorm (philosophy)Affect (linguistics)Theory of planned behaviorPsychologySocial psychologyValue (mathematics)Energy consumptionEnvironmental economicsEnvironmental resource managementBusinessEconomicsPolitical scienceEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A country’s energy usage can depict the development of its economy. Excessive energy consumption generates carbon emissions that degrade the climate and present challenges for sustainable global development. China is achieving economic development with excessive energy consumption and excessive carbon emissions, damaging the climate. As more energy is consumed at workplaces than in households and other buildings, energy conservation behaviors at workplaces can help mitigate environmental issues. In this study, we explore energy conservation behaviors in the workplace using the value-belief-norm (VBN) theory that has been extended and tested with survey data collected from China. Online survey-based data were collected from a total of 1,061 respondents and analyzed with partial least square regression structural equation modelling (PLS-SEM). The results of our analysis indicate that biospheric values significantly predict pro-environment beliefs, awareness of consequences, and ascription of responsibility. Moreover, pro-environment beliefs positively affect awareness of consequences, and awareness of consequences positively affects the ascription of responsibility. Findings further revealed that pro-environment beliefs, awareness of consequences, an ascription of responsibility, and social norms positively affect personal norms. Furthermore, social and personal norms lead to intentions to engage in energy conservation behavior, which influences energy conservation behavior in the workplace. The current study contributes to our knowledge and understanding about workplace energy conservation behaviors by constructing biospheric values that lead to developing the necessary beliefs and norms to activate energy conservation behaviors. Policy and managerial implications are reported, which involve inculcating the necessary values and beliefs that generate norms that lead to pro-climate behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Energy ResearchMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207