Modelling the significance of value-belief-norm theory in predicting workplace energy conservation behaviour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A country’s energy usage can depict the development of its economy. Excessive energy consumption generates carbon emissions that degrade the climate and present challenges for sustainable global development. China is achieving economic development with excessive energy consumption and excessive carbon emissions, damaging the climate. As more energy is consumed at workplaces than in households and other buildings, energy conservation behaviors at workplaces can help mitigate environmental issues. In this study, we explore energy conservation behaviors in the workplace using the value-belief-norm (VBN) theory that has been extended and tested with survey data collected from China. Online survey-based data were collected from a total of 1,061 respondents and analyzed with partial least square regression structural equation modelling (PLS-SEM). The results of our analysis indicate that biospheric values significantly predict pro-environment beliefs, awareness of consequences, and ascription of responsibility. Moreover, pro-environment beliefs positively affect awareness of consequences, and awareness of consequences positively affects the ascription of responsibility. Findings further revealed that pro-environment beliefs, awareness of consequences, an ascription of responsibility, and social norms positively affect personal norms. Furthermore, social and personal norms lead to intentions to engage in energy conservation behavior, which influences energy conservation behavior in the workplace. The current study contributes to our knowledge and understanding about workplace energy conservation behaviors by constructing biospheric values that lead to developing the necessary beliefs and norms to activate energy conservation behaviors. Policy and managerial implications are reported, which involve inculcating the necessary values and beliefs that generate norms that lead to pro-climate behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle