WHATT roundtable: what innovations would enable tourism and hospitality industry to re-build?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aims of this paper is to present views of 13 experts who attended a roundtable discussion. Design/methodology/approach This article provides a narration of a conference roundtable. The questions by the moderator and a summary of the responses by panellists are provided. Findings Worldwide Hospitality and Tourism Themes (WHATT) is playing a significant applied research role in the world of hospitality and tourism. Further, since 2013, the International Conference on Hospitality and Tourism Management (ICOHT), had been well attended and successful. In 2021, The International Institute of Knowledge Management included a WHATT roundtable in the programme of the 8th ICOHT. Twelve experts from the industry and academia were invited as panellists. They represented eight countries (Canada, Guyana, Iran, Jamaica, the Philippines, New Zealand, Sri Lanka and the USA). The lead author of this article moderated the roundtable discussion. In conclusion, 20 of the key implementable concepts and suggestions for the post-pandemic era within hospitality and tourism industry, evolved from the WHATT roundtable at the 8th ICOHT in 2021, are presented. Originality/value This paper suggests 20 of the key implementable concepts, for post-pandemic era tourism and hospitality industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».