Effects of inulin supplementation on inflammatory biomarkers and clinical symptoms of women with obesity and depression on a calorie-restricted diet: a randomised controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Major depressive disorder (MDD) is regarded as an inflammatory disorder. Gut microbiota dysbiosis, observed in both MDD and obesity, leads to endotoxemia and inflammatory status, eventually exacerbating depressive symptoms. Manipulation of gut microbiota by prebiotics might help alleviate depression. The present study aimed to investigate the effects of inulin supplementation on psychological outcomes and biomarkers of gut permeability, endotoxemia, inflammation, and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in women with obesity and depression on a calorie-restricted diet. In a double-blind randomised clinical trial, forty-five women with obesity and MDD were allocated to receive 10 g/d of either inulin or maltodextrin for 8 weeks; all the patients followed a healthy calorie restricted diet as well. Anthropometric measures, dietary intakes, depression, and serum levels of zonulin, lipopolysaccharide (LPS), inflammatory biomarkers (TNF- α , IL-10, monocyte chemoattractant protein-1, toll-like receptor-4 and high-sensitivity C-reactive protein), and BDNF were assessed at baseline and end of the study. Weight and Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) scores decreased in both groups; between-group differences were non-significant by the end of study ( P = 0·333 for body weight and P = 0·500 for HDRS). No between-group differences were observed for the other psychological outcomes and serum biomarkers ( P > 0·05). In this short-term study, prebiotic supplementation had no significant beneficial effects on depressive symptoms, gut permeability, or inflammatory biomarkers in women with obesity and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».