Immunotherapy in advanced kidney cancer: an alternative meta-analytic method using reconstructed survival data in case of proportional hazard assumption violation
Notice bibliographique
Résumé
Background With the advent of immuno-oncology compounds in randomized trials, we observe more and more survival curves crossing. From a statistical standpoint this corresponds to violation of the proportional hazard assumption. When this occurs, the hazard ratio from the Cox regression is not reliable as an estimate. Herein, we aimed to identify the most appropriate IO-based therapy for metastatic renal cell carcinoma applying an alternative method to overcome the issue of hazard assumption violation for meta-analyses. Methods Pubmed, EMBASE, Web of Science and Scopus databases were searched. Only phase III randomized clinical trials on IO-IO (nivo-ipi) or IO-TKI combinations were included. An algorithm to obtain survival data from published Kaplan-Meier curves was used to reconstruct data on overall survival (OS), progression-free survival (PFS) and duration of response (DoR). Differences in restricted mean survival time (RMST) were used for comparisons. Results individual survival data from 4,206 patients from five trials were reconciled. Patients who received nivo-ipi or IO-TKI had better OS, PFS and DoR relative to sunitinib (all p<0.001). Patients who received IO-TKI had similar OS and PFS relative to nivo-ipi, with a 36-month ΔRMST of -0.55 (95% CI: -1.71-0.60; p=0.3) and -1.5 (95% CI: -2.9-0.0; p=0.051) months, respectively. Regarding DoR, patients who received nivo-ipi had longer duration of response relative to IO-TKI, with a 24-month ΔRMST of 1.5 (95% CI: 0.2-2.8; p=0.02) months. Conclusion Despite overall similar OS and PFS for patients receiving nivo-ipi and IO-TKI combinations, DoR was more favorable in patients who received nivo-ipi compared to IO-TKI. A meta-analysis based on differences in RMST is a useful alternative whenever the proportional hazard assumption is violated. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier CRD42021241421.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».