Mediation effect of collaborative performance system on fresh produce supply chain performance with a lateral collaboration structure model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fresh produce which are part of agricultural products that can survive during the pandemic in Indonesia, there is even an increase in supply, this contribution is important for the availability of these products in maintaining consumption needs in maintaining public health levels in the midst of an unfavourable situation for all parties, including sustainability of business in this chain network. However, the development of this commodity still has many obstacles, especially in the ability to provide high-quality products, resource capabilities and manage existing information, especially the farmers who are involved in cooperation in this supply chain system, so that it can impact their performance. This study explores the mediating effect of collaborative performance systems (CPS) in lateral collaboration structures such as; information sharing (ISH), resource sharing (RSH), contract farming (CTF) and join mode transportation (JTM) in individual companies (CIP) and supply chain performance (SPO) in the fresh produce supply chain (FPSC). The sample in this study was taken based on purposive sampling from the participation of respondents in the FPSC network consisting of farmers producing fresh vegetables and fruits who are members of the Association of the Farmers Groups (Gapoktan), distributors, owners of transportation modes and supermarkets. Respondents consisted of 72 people who had filled out complete questionnaires from their four supply chain channel partners. Data collection methods were analyzed using a structural equation approach. The results of the study that the mediation of CPS on the performance of CIP and SPO in the FPSC was confirmed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle