Multicountry study protocol of COCOON: COntinuing Care in COVID-19 Outbreak global survey of New, expectant, and bereaved parent experiences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, the COVID-19 pandemic has significantly disrupted the provision of healthcare and efficiency of healthcare systems and is likely to have profound implications for pregnant and postpartum women and their families including those who experience the tragedy of stillbirth or neonatal death. This study aims to understand the psychosocial impact of COVID-19 and the experiences of parents who have accessed maternity, neonatal and bereavement care services during this time. METHODS AND ANALYSIS: An international, cross-sectional, online and/or telephone-based/face-to-face survey is being administered across 15 countries and available in 11 languages. New, expectant and bereaved parents during the COVID-19 pandemic will be recruited. Validated psychometric scales will be used to measure psychosocial well-being. Data will be analysed descriptively and by assessing multivariable associations of the outcomes with explanatory factors. In seven of these countries, bereaved parents will be recruited to a nested, qualitative interview study. The data will be analysed using a grounded theory analysis (for each country) and thematic framework analysis (for intercountry comparison) to gain further insights into their experiences. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval for the multicountry online survey, COCOON, has been granted by the Mater Misericordiae Human Research Ethics Committee in Australia (reference number: AM/MML/63526). Ethics approval for the nested qualitative interview study, PUDDLES, has been granted by the King's College London Biomedical & Health Sciences, Dentistry, Medicine and Natural & Mathematical Sciences Research Ethics Subcommittee (reference number: HR-19/20-19455) in the UK. Local ethics committee approvals were granted in participating countries where required. Results of the study will be published in international peer-reviewed journals and through parent support organisations. Findings will contribute to our understanding of delivering maternity care services, particularly bereavement care, in high-income, lower middle-income and low-income countries during this or future health crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».