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Enregistrement W4294636979 · doi:10.1002/acr.25014

<scp>Data‐Driven</scp> Magnetic Resonance Imaging Definitions for Active and Structural Sacroiliac Joint Lesions in Juvenile Spondyloarthritis Typical of Axial Disease: A <scp>Cross‐Sectional</scp> International Study

2022· article· en· W4294636979 sur OpenAlexaff
Pamela F. Weiss, Timothy G. Brandon, R. Lambert, David M. Biko, Nancy A. Chauvin, Michael L. Francavilla, Jacob L. Jaremko, Nele Herregods, Özgür Kasapçopur, Mehmet Yıldız, Alison M. Hendry, Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthChildren's National HospitalNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineSacroiliac jointLesionRadiologyAxial spondyloarthritisQuadrant (abdomen)CohortNuclear medicinePathologySacroiliitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to determine quantitative sacroiliac (SI) joint magnetic resonance imaging (MRI) cutoffs for active and structural lesions that will be incorporated as imaging domains in classification criteria of axial disease in juvenile spondyloarthritis (SpA). METHODS: MRI scans from an international cross-section of juvenile SpA patients were reviewed by 6 musculoskeletal imaging experts blinded to clinical details. Raters globally assessed the presence/absence of lesions typical of axial SpA and performed SI joint quadrant- or joint-based scoring. Sensitivity and specificity of lesion cutoffs were calculated using a rater majority (≥4 of 6 raters) on a global assessment of the presence/absence of active or structural lesions typical of axial SpA with high confidence as the reference standard. Cutoffs were validated in an independent cohort. RESULTS: Imaging from 243 subjects, 61% male, median age 14.9 years, had sequences available for detailed MRI scoring. Optimal cutoffs for defining lesions typical of axial disease in juvenile SpA were: 1) inflammatory lesion: bone marrow edema in ≥3 SI joint quadrants across all SI joint MRI slices (sensitivity 98.6%, specificity 96.5%); 2) structural lesions: erosion in ≥3 quadrants or sclerosis or fat lesion in ≥2 SI joint quadrants or backfill or ankylosis in ≥2 joint halves across all SI joint MRI slices (sensitivity 98.6%, specificity 95.5%). Sensitivity and specificity of the optimal cutoffs in the validation cohort were excellent. CONCLUSION: We propose data-driven cutoffs for active inflammatory and structural lesions on MRI typical of axial disease in juvenile SpA that have high specificity and sensitivity using central imaging global assessment as the reference standard and excellent reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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