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Enregistrement W4294643518 · doi:10.1186/s42055-022-00047-y

Co-creating cultures of sustainability and co-imagining the teaching green building: the use of a participatory Photovoice process in a HPGB context

2022· article· en· W4294643518 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin Kai Reimer-Watts, Esther Abel, Simon Coulombe, Manuel Riemer

Notice bibliographique

RevueSustainable Earth Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversité LavalWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésPhotovoiceSustainabilityContext (archaeology)Process (computing)Citizen journalismSociologyEngineering ethicsProcess managementArchitectural engineeringBusinessEngineeringComputer scienceVisual artsArtGeographyEcologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite understanding the severity of the climate crisis, global action remains highly insufficient to address this challenge. Buildings are significant contributors to climate change due to their substantial global emissions, but can also contribute to urgent climate solutions. High-performance green buildings (HPGBs) can reduce operational building-level emissions dramatically, and potentially offer other benefits that support building users’ wellbeing and sustainable behaviours. HPGBs can provide useful environments to engage and influence culture and can act as publicly visible symbols of emergent local clean economies. However, a gap remains in knowing how best to support the emergence of citizen-led cultures of sustainability (COS) within green building spaces, an effort that could also help address the noted ‘performance gap’ of green buildings that has been linked to occupant behaviours. With the intention of investigating and supporting a growing citizen-led COS in a green building, this study applied an empowerment-based Photovoice method in the context of the HPGB evolv1, located in Waterloo, Ontario, Canada. Six building users (citizens) took and selected photographs, participated in facilitated group discussions and individual interviews, and contributed toward three public exhibitions based on research findings. Based on thematic analysis, findings suggest building citizens know what a COS means to them, and existing barriers and enablers within/around the evolv1 building toward achieving this. In addition, participants recognized the impact of specific green building features on their own personal sustainability-related values and practices, including the influence of sustainability symbolism within the building environment. Lastly, participants articulated specific recommendations for further promoting and growing a COS at evolv1. Significant themes identified are discussed in relation to and expansion of Cole (2014)’s Teaching Green Building (TGB) Model for Learning, providing preliminary insights into the degree to which evolv1 may or may not presently embody key aspects of a TGB. This study contributes to deepening understandings of how researchers and building citizens can support the emergence of COS within green buildings and related environments, with key takeaways that can be usefully applied to other settings, and theoretical and practical implications. Research findings encourage action toward supporting engaged, citizen-led COS, to advance more sustainable futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,021
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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