Appraisal and patient-reported outcomes following total hip arthroplasty: a longitudinal cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total hip arthroplasty (THA) is a successful procedure that provides pain relief, restores function, and improves quality of life (QOL) for patients with advanced arthritis in their hip joint. To date, little research has examined the role of cognitive appraisal processes in THA outcomes. This study examined the role of cognitive appraisal processes in THA outcomes in the first year post-surgery. METHODS: This longitudinal cohort study collected data at pre-surgery, 6 weeks post-surgery, 3 months post-surgery, and 12 months post-surgery. Adults (n = 189) with a primary diagnosis of osteoarthritis were consecutively recruited from an active THA practice at a Canadian academic teaching hospital. Measures included the Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), the Mental Component Score (MCS) of the Rand-36, and the Brief Appraisal Inventory (BAI). Analysis of Variance examined the association between BAI items and the HOOS or MCS scores. Random effects models investigated appraisal main effects and appraisal-by-time interactions for selected BAI items. RESULTS: HOOS showed great improvement over the first 12 months after THA, and was mitigated by three appraisal processes in particular: focusing on problems with healthcare or living situation, and preparing one's family for health changes. MCS was stable and low over time, and the following appraisal processes were implicated by very large effect sizes: not comparing themselves to healthier people, focusing on money problems, preparing their family for their health changes, or trying to shed responsibilities. CONCLUSIONS: Appraisal processes are relevant to health outcomes after THA, with different processes coming into play at different points in the recovery trajectory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle