Appraisal and patient-reported outcomes following total hip arthroplasty: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total hip arthroplasty (THA) is a successful procedure that provides pain relief, restores function, and improves quality of life (QOL) for patients with advanced arthritis in their hip joint. To date, little research has examined the role of cognitive appraisal processes in THA outcomes. This study examined the role of cognitive appraisal processes in THA outcomes in the first year post-surgery. METHODS: This longitudinal cohort study collected data at pre-surgery, 6 weeks post-surgery, 3 months post-surgery, and 12 months post-surgery. Adults (n = 189) with a primary diagnosis of osteoarthritis were consecutively recruited from an active THA practice at a Canadian academic teaching hospital. Measures included the Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), the Mental Component Score (MCS) of the Rand-36, and the Brief Appraisal Inventory (BAI). Analysis of Variance examined the association between BAI items and the HOOS or MCS scores. Random effects models investigated appraisal main effects and appraisal-by-time interactions for selected BAI items. RESULTS: HOOS showed great improvement over the first 12 months after THA, and was mitigated by three appraisal processes in particular: focusing on problems with healthcare or living situation, and preparing one's family for health changes. MCS was stable and low over time, and the following appraisal processes were implicated by very large effect sizes: not comparing themselves to healthier people, focusing on money problems, preparing their family for their health changes, or trying to shed responsibilities. CONCLUSIONS: Appraisal processes are relevant to health outcomes after THA, with different processes coming into play at different points in the recovery trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».