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Enregistrement W4294647264 · doi:10.1093/plphys/kiac415

An SNW/SKI-INTERACTING PROTEIN influences endoreduplication and cell growth in Arabidopsis

2022· article· en· W4294647264 sur OpenAlexfundno aff
Shan Jiang, Bolun Meng, Yilan Zhang, Na Li, Lixun Zhou, Xuan Zhang, Ran Xu, Siyi Guo, Chun‐Peng Song, Yunhai Li

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHenan UniversityInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEndoreduplicationArabidopsisBiologyArabidopsis thalianaCell biologyMutantGeneticsCellCell cycleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoreduplication plays an important role in cell growth and differentiation, but the mechanisms regulating endoreduplication are still elusive. We have previously reported that UBIQUITIN-SPECIFIC PROTEASE14 (UBP14) encoded by DA3 interacts with ULTRAVIOLETB INSENSITIVE4 (UVI4) to influence endoreduplication and cell growth in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana). The da3-1 mutant possesses larger cotyledons and flowers with higher ploidy levels than the wild-type. Here, we identify the suppressor of da3-1 (SUPPRESSOR OF da3-1 3; SUD3), which encodes SNW/SKI-INTERACTING PROTEIN (SKIP). Biochemical studies demonstrate that SUD3 physically interacts with UBP14/DA3 and UVI4 in vivo and in vitro. Genetic analyses support that SUD3 acts in a common pathway with UBP14/DA3 and UVI4 to control endoreduplication. Our findings reveal an important genetic and molecular mechanism by which SKIP/SUD3 associates with UBP14/DA3 and UVI4 to modulate endoreduplication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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