Time-dependent Effects of Moderate- and High-intensity Exercises on Myocardial Transcriptomics
Notice bibliographique
Résumé
The heart is a highly adaptable organ that responds to changes in functional requirements due to exposure to internal and external stimuli. Physical exercise has unique stimulatory effects on the myocardium in both healthy individuals and those with health disorders, where the effects are primarily determined by the intensity and recovery time of exercise. We investigated the time-dependent effects of different exercise intensities on myocardial transcriptional expression in rats. Moderate intensity exercise induced more differentially expressed genes in the myocardium than high intensity exercise, while 16 differentially expressed genes were down-regulated by moderate intensity exercise but up-regulated by high intensity exercise at 12 h post- exercise. Both Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis indicated that moderate intensity exercise specifically regulated gene expression related to heart adaptation, energy metabolism, and oxidative stress, while high intensity exercise specifically regulated gene expression related to immunity, inflammation, and apoptosis. Moreover, there was increased expression of Tbx5, Casq1, Igsf1, and Ddah1 at all time points after moderate intensity exercise, while there was increased expression of Card9 at all time points after high intensity exercise. Our study provides a better understanding of the intensity dependent effects of physical exercise of the molecular mechanisms of cardiac adaptation to physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».