Biallelic <scp><i>CACNA1A</i></scp> variants: Review of literature and report of a child with drug‐resistant epilepsy and developmental delay
Notice bibliographique
Résumé
Biallelic variants in CACNA1A have previously been reported in nine individuals (four families) presenting with epilepsy and cognitive impairments of variable severity and age-of-onset. Here, we describe a child who presented at 6 months of age with drug-resistant epilepsy and developmental delay. At 10 years of age, she has profound impairments in motor function and communication. MRI was initially unremarkable, but progressed to severe cerebellar atrophy by age 3 years. Next Generation Sequencing and panel analysis identified a maternally inherited truncating variant c.2042_2043delAG, p.(Gln681ArgfsTer100) and paternally inherited missense variant c.1693G>A, p.(Glu565Lys). In contrast to previously reported biallelic cases, parents carrying these monoallelic variants did not display clear signs of a CACNA1A-associated syndrome. In conclusion, we provide further evidence that biallelic CACNA1A variants can cause a severe epileptic and developmental encephalopathy with progressive cerebellar atrophy, and highlight complexities of genetic counseling in such situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».