Self-Direction in Physics Graduate Education: Insights for STEM from David J. Rowe’s Career-Long Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to self-direct a research program determines graduate degree completion. Yet, research on incompletion of science, technology, engineering, and mathematics (STEM) graduate programs assumes students’ present level of self-direction adequate and neglects to recognize a lack of self-directed learning (SDL) as key. This essay explores SDL for STEM, presenting the work of theoretical nuclear physicist David J. Rowe as a key example of applying a process of SDL in practice. Rowe focused on this challenge of physics graduate education by promoting SDL through the type of research flow that has been found to bring the greatest satisfaction to researchers regarding their insights. Strategies he explored involved his space, time, open mindedness and theoretical contributions with students and in collaboration with colleagues. A self-directed learner himself, Rowe developed methods of mentoring for encouraging physics graduate students to recognize symmetry as valuable in identifying solutions to problems quickly—helping students take the lead in finding insightful resolutions to complex, multidimensional, mathematical physics uncertainties. These strategies for supporting SDL in this context are examined here, with the use of narrative research to interpret the texts and conversations exchanged with the author. The process of SDL developed by Rowe is presented with recommendations on how Rowe’s methods may be modeled to improve self-direction in STEM graduate education more widely.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle