Outcome of Reoperation for Local Recurrence Following En Bloc Resection for Bone Giant Cell Tumor of the Extremity
Notice bibliographique
Résumé
En bloc resection is typically performed to treat giant cell tumors of bone (GCTB), particularly when curettage can be challenging owing to extensive bone cortex destruction with soft tissue extension. Few reports have addressed the clinical outcomes after reoperation for local recurrence in patients with GCTB who underwent en bloc resection. In this multicenter retrospective study, we investigated local recurrence, distant metastasis, malignant transformation, mortality, and limb function in patients treated for local recurrence following en bloc resection for GCTB. Among 205 patients who underwent en bloc resection for GCTB of the extremities between 1980 and 2021, we included 29 with local recurrence. En bloc resection was performed for large tumors with soft tissue extension, pathological fractures with joint invasion, complex fractures, and dispensable bones, such as the proximal fibula and distal ulna. Local re-recurrence, distant metastasis, malignant transformation, and mortality rates were 41.4% (12/29), 34.5% (10/29), 6.9% (2/29), and 6.9% (2/29), respectively. The median Musculoskeletal Tumor Society score was 26 (interquartile range, 23-28). The median follow-up period after surgery for local recurrence was 70.1 months (interquartile range, 40.5-123.8 months). Local recurrence following en bloc resection for GCTB could indicate an aggressive GCTB, necessitating careful follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».