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Enregistrement W4294681421 · doi:10.1002/epa2.1118

Issue Information

2022· paratext· en· W4294681421 sur OpenAlexaff
Anna Malandrino, Céline Mavrot, Z.E. Adam, Iván Csaba, Bernhard Ebbinghaus, Lukas Lehner, Elias Naumann, Jörgen Sparf, Evangelia Petridou, Mikael Granberg, Beatrice Onn, Nikolaos Zahariadis, Th Eofanis, Alexandros Kyriakidis, Ioannis Papadopoulos, Nils C. Bandelow, Johanna Hornung, Fritz Sager, Ilana Schröder, Jolanta Aidukaitė, Javier Arregui, Andreas Balthasar, Peter Biegelbauer, Sonja Blum, Nissim Cohen, Claire A. Dunlop, William Genieys, Hanne Foss Hansen, Patrick Hassenteufel, Simon Hegelich, Michael Howlett, Simon Fraser, Karin Ingold, Darryl S. L. Jarvis, Nicole Kerschen, Tanja Klenk, Martino Maggetti, Miroslav Mareš, David Natali, Daniel Nohrstedt, José Antonio, Correira Pereirinha, Claudio M. Radaelli, Josef Schmid, Klaus Schubert, James Sloam, Marc Smyrl, Rumiana Stoilova, Minna Van Gerven-Haanpaa, Frans van Nispen, Frédéric Varone, Christopher M. Weible, Hubert Zimmermann

Notice bibliographique

RevueEuropean Policy Analysis · 2022
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceInformation retrievalWorld Wide WebLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis (EPA) is a double-blind peer-reviewed journal addressing European perspectives on the study of public policy. Published on behalf of the Policy Studies Organization, the journal provides a platform for individually submitted articles and special foci of high quality. Both empirical and theoretical contributions are welcomed, but EPA prefers submissions that present new theoretical or methodological perspectives combined with current data. Likewise, EPA invites overviews of country and regional perspectives on the study of public policy. With a focus on European countries, issues and studies, the journal follows a comparative approach enhancing the cross-continental theoretical understanding of policy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8620,774

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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