Mindfulness-based stress reduction to improve depression, pain and high patient global assessment in controlled rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to improve distressing patient-reported outcomes (PROs) that persisted in RA patients with clinically controlled inflammation (controlled RA). Methods: In a pragmatic pilot study, we offered mindfulness-based stress reduction (MBSR), a group intervention, to controlled RA patients who had high (≥16) Centre for Evaluation Studies depression (CES-D) scores and/or patient general assessment of disease activity (PGA) at least 2/10 larger than evaluator general assessment (EGA) (PGA-EGA: Delta). Evaluations before, 6 and 12 months after MBSR included CES-D, PGA, modified HAQ, simple disease activity index (SDAI), anxiety (general anxiety disorder 7; GAD-7), coping strategies (coping with health injuries and problems; CHIP), sleep disturbance and pain. Facilitators and obstacles to recruitment and participation were identified. A subset of patients was interviewed for qualitative analysis of their experience. Results: Out of 306 screened patients, 65 were referred, 39 (60%) agreed and 28 (43%) completed MBSR. Anticipated burden, timing and frequency of group meetings, commuting issues, age extremes and co-morbidities were barriers to participation. Up to 12 months after MBSR, anxiety, depression, emotion-oriented coping, sleep and function significantly improved. Nonetheless, no significant impact was observed on pain, PGA, Delta or SDAI. The interviews revealed that benefits, including integration of effective coping strategies, were maintained. Conclusion: We addressed MBSR feasibility issues and selection of outcomes in controlled RA patients with distressing PROs. For patients who chose to participate in MBSR, lasting benefits were evident for anxiety, depression, sleep and function. Larger studies are required to evaluate the weaker impact of MBSR on RA-related pain and PGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».