Understanding real‐world treatment patterns and clinical outcomes in AL amyloidosis patients diagnosed in Canada: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid light chain (AL) amyloidosis is a rare and chronic bone marrow disorder. Existing claims data can be used to help understand the real-world treatment patterns and outcomes of this patient population. Various population-based administrative databases in Alberta, Canada were queried from 2010 to mid-2019 to identify cases of AL amyloidosis. Baseline patient and disease characteristics, sequencing of pharmacologic therapies, overall survival, and healthcare resource utilization were evaluated. A total of 215 individuals with AL amyloidosis were included. Among patients diagnosed between 2012 and 2019, 149 (85.1%) initiated first-line, 67 (38.3%) initiated second-line, 22 (12.6%) initiated third-line, and 11 (6.3%) initiated fourth-line systemic therapy. In the first-line setting, 99/149 (66.4%) received bortezomib, cyclophosphamide, and dexamethasone (CyBorD) and 21/149 (14.1%) received another bortezomib-based regimen. Survival from time of diagnosis improved over time, with a median overall survival of 25.8 months (95% CI: 9.8, 57.1) for individuals diagnosed in 2010-2011 versus 52.1 months (95% CI: 25.6, NA) for those diagnosed in 2012-2019. Despite this improvement, the proportion of individuals diagnosed in 2012-2019 who survived beyond five-years remained low (5-year survival: 48.4%; 95% CI: 40.9, 57.2) which highlights an unmet need for more efficacious therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».