Decoding human-macaque interspecies differences in Fc-effector functions: The structural basis for CD16-dependent effector function in Rhesus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Fc mediated effector functions of antibodies play important roles in immunotherapies and vaccine efficacy but assessing those functions in animal models can be challenging due to species differences. Rhesus macaques, Macaca mulatta (Mm) share approximately 93% sequence identity with humans but display important differences in their adaptive immune system that complicates their use in validating therapeutics and vaccines that rely on Fc effector functions. In contrast to humans, macaques only have one low affinity FcγRIII receptor, CD16, which shares a polymorphism at position 158 with human FcγRIIIa with Ile158 and Val158 variants. Here we describe structure-function relationships of the Ile/Val158 polymorphism in Mm FcγRIII. Our data indicate that the affinity of the allelic variants of Mm FcγRIII for the macaque IgG subclasses vary greatly with changes in glycan composition both on the Fc and the receptor. However, unlike the human Phe/Val158 polymorphism in FcγRIIIa, the higher affinity variant corresponds to the larger, more hydrophobic side chain, Ile, even though it is not directly involved in the binding interface. Instead, this side chain appears to modulate glycan-glycan interactions at the Fc/FcγRIII interface. Furthermore, changes in glycan composition on the receptor have a greater effect for the Val158 variant such that with oligomannose type glycans and with glycans only on Asn45 and Asn162, Val158 becomes the variant with higher affinity to Fc. These results have implications not only for the better interpretation of nonhuman primate studies but also for studies performed with human effector cells carrying different FcγRIIIa alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».